Искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения на языке Python
Получите новую профессию в одном из ведущих вузов страны!
- Программа одобрена экспертами ИТ-отрасли
- Максимум практики и проекты от компаний-партнёров
- Более 2000 человек уже прошли обучение
О профессии
ML-инженеры проектируют и внедряют алгоритмы, способные находить скрытые закономерности в огромных массивах данных, прогнозировать события, автоматически принимать решения и самостоятельно учиться в процессе. В 2022 году сеть Linkedin назвал профессию инженера машинного обучения в числе наиболее перспективных, и неудивительно:
- Объёмы данных растут с огромной скоростью, поэтому нужны специалисты, которые будут их обрабатывать.
- Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни, а управляют им ML-инженеры.
- Инженеры машинного обучения увеличивают выручку компаний, оптимизируют траты и помогают избежать финансовых потерь.
Обучение в ИТ-Академии ТУСУР
За четыре года ИТ-Академия ТУСУР подготовила более 2500 молодых IT-специалистов! Мы знаем, как сделать ваше обучение удобным и эффективным, а его результаты – привлекательными для работодателей.
Занятия ведут эксперты-практики с большим стажем, действующие сотрудники ИТ-компаний. Вы сможете общаться с ними не только на занятиях, но и на различных мероприятиях, хакатонах, митапах, которые наша команда дополнительно организует для вас во время обучения. Учитесь у профессионалов!
Программы ИТ-Академии разработаны в соответствии со всем государственными и профессиональными стандартами и одобрены Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Во второй половине обучения вас ждёт возможность получить настоящий опыт командной разработки: мы проведём серию хакатонов и интенсивов, собрав команды из слушателей с четырёх направлений обучения. Представители компаний-партнёров подготовят для каждой группы собственный кейс и предоставят куратора-ментора. За короткий срок вам нужно будет распределить между собой роли и выработать совместный план действий. В финале вы получите фидбэк от экспертов, а ваше резюме пополнит ещё один рабочий кейс.
Программа подойдёт
Разработчикам и выпускникам цифровых специальностей
За 9 месяцев обучения вы систематизируете и углубите свои знания, проверите навыки на практике, поработаете над реальными задачами и усилите портфолио рабочим проектом.
IT-специалистам из смежных сфер
Поработаете с инструментами ML-инжиниринга и увеличите свою профессиональную экспертизу, чтобы применить новые навыки к текущей профессии или полностью сменить направление.
На курсе вас ждут
Только актуальные знания и навыки, которые действительно нужны в профессии.
Отработаете теорию на реальных задачах, которые встречаются в работе разработчика.
Обмен опытом, новые знакомства и контакты, возможность получить попасть на стажировку или получить оффер.
Перенимайте опыт ведущих разработчиков и получить предложение о стажировке.
Получайте обратную связь по всем задачам и рекомендации по улучшению ваших личных проектов.
Постоянный доступ к учебным материалам, чтобы вы всегда могли повторить теорию
Наша «служба заботы» поможет в сложных ситуациях, напомнит о дедлайнах и повысит мотивацию.
Вы поймёте, как распределять задачи в групповом проекте, а при желании сможете примерить на себя роль тимлида.
Самые активные студенты смогут проявить себя, создав групповой проект в команде с сокурсниками на одном из хакатонов.
Заработная плата специалиста
Junior
Первый год работы: 40 – 80 тысяч рублей
Middle
Два-три года работы: 150 – 200 тысяч рублей
Senior
От трёх лет работы: более 500 тысяч рублей
Документ об окончании программы
Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит, что вы прошли программу, и позволит вести деятельность в новой сфере. Добавьте диплом в портфолио — это дополнительный аргумент при устройстве на работу.
Результаты обучения
Ваши сферы деятельности: интернет вещей, нейрокомпьютерные интерфейсы, роботизированные транспортные средства, виртуальная и дополненная реальность, MLOps и суверенная инфраструктура, промышленной компьютерное зрение, медицинский ИИ и диагностика, речь и голосовые ассистенты, финтех и кибербезопасность
Понимание задачи и метрики ML
Подготовка данных в Pandas: очистка, фичи, пропуски/выбросы
Корректное деление выборок
Проведение EDA и базового статанализа
Построение линейной/логистической регрессии с регуляризацией и градиентным спуском
Применение KNN, деревьев решений и ансамблей
Работа в sklearn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров
Решение CV-задач
Использование автоэнкодеров и GAN для сжатия, денойзинга и генерации
Создание NLP: предобработка текста, векторизация, базовая классификация
Понимание трансформеров (GPT/BERT) и использование HF Transformers/SBERT
Создание и оптимизация LLM-систем и RAG
Prompt engineering
Построение рекомендательных систем (SVD/KNN) в Surprise и оценка метрик
Версионировка кода/данных (Git, DVC)
Создание REST-сервисов на FastAPI
Проектирование прод-архитектуры ML
Контейнеризация и запуск сервисов в Docker/docker-compose
Работа в команде
Программа обучения
Курс 1. Введение в машинное обучение
Курс 2. Программное обеспечение для разработки нейронных сетей. Методы работы с данными
Курс 3. Регрессия
Курс 4. Кластеризация
Курс 5. Tree-based алгоритмы
Курс 6. Методы ближайших соседей и градиентная оптимизация
Курс 7. Ансамблирование
Курс 8. Компьютерное зрение с глубоким обучением: от базовых CNN до детекции YOLO
Курс 9. Современное NLP и LLM: от эмбеддингов к трансформерам, RAG и промптам
Курс 10. Базовые алгоритмы рекомендаций: SVD, KNN и их применение
Курс 11. MLOps: версионирование кода, данных и моделей (Git/DVC) + трекинг экспериментов (MLflow, ClearML)
Курс 12. Знакомство с фреймворками для написания backend на python для использования ML
Курс 13. RAG и Docker: усложнённые пайплайны и упаковка приложения
Итоговая аттестация: защита проекта
Преподаватели программы
Тикшаев Иван Денисович
Генеральный директор ООО «ДЕВИНСАЙД», ассистент кафедры автоматизации обработки информации
Поздышев Владислав Викторович
Программист Отдела разработки и искусственного интеллекта МЦА ТУСУР, младший научный сотрудник ЛООМИС каф.АОИ ТУСУР
Стоимость программы
Рассрочка без участия банка
оплачивайте обучение по частям
Верните 13% стоимости,
воспользовавшись правом на налоговый вычет
Скидка для студентов
любых вузов и направлений
Запросить коммерческое предложение
Заполните форму или свяжитесь с нами в удобном мессенджере