Угрозы безопасности и принципы формирования наборов данных для систем искусственного интеллекта и машинного обучения

Программа обучения

• Тема 1. Глубокое обучение на Python

  Теория

  • Создание нейронных сетей глубокого обучения на Python
  • Формирование наборов данных для глубокого обучения
  • Архитектуры нейронных сетей глубокого обучения
  • Аутентификация пользователей по голосу с применением методов глубокого обучения

  Практика

  • Создание нейронных сетей глубокого обучения на Python
  • Формирование наборов данных для глубокого обучения
  • Архитектуры нейронных сетей глубокого обучения

• Тема 2. Биометрическая аутентификация

  Теория

  • Понятие биометрической аутентификации
  • Виды биометрической аутентификации
  • Этапы биометрической аутентификации
  • Примеры систем биометрической аутентификации и используемые в них параметры

  Практика

  • Выполнение кейсового задания: система аутентификации по динамике подписи

• Тема 3. Глубокое обучение с приложением в биометрической аутентификации

  Теория

  • Сверточные нейронные сети
  • Архитектуры глубоких сверточных нейронных сетей
  • Применение глубоких сверточных нейронных сетей в задачах классификации изображений
  • Применение глубоких сверточных нейронных сетей в задаче классификации аудиоданных

• Тема 4. Аутентификация по голосу

  Теория

  • Извлечение признаков из аудиосигналов
  • Методы предварительной обработки аудиосигналов
  • Аугментация аудиосигналов
  • Методы распознавания образов в аудиосигналах
  • Сравнение с методами классификации изображений

  Практика

  • Аутентификация пользователей по голосу с применением методов глубокого обучения

• Тема 5. Атаки на методы искусственного интеллекта

  Теория

  • Атаки на методы машинного обучения и их опасность в разрезе эволюции искусственного интеллекта
  • Классификация атак на методы машинного обучения
  • Состязательные атаки

  Практика

  • Библиотеки для реализации атак на методы машинного обучения
  • Виды атак на методы машинного обучения
  • Примеры атак на методы машинного обучения на систему аутентификации по голосу и методы защиты от них