Искусственный интеллект в задачах биометрической аутентификации для обеспечения доверенного взаимодействия

Программа обучения

• Тема 1. Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, интеллектуальные методы

  1 неделя

  История становления научного направления «Искусственный Интеллект (ИИ)». Основные подходы в ИИ: когнитивистский, бионический, социальный. Методы, объект и предмет исследования ИИ. Место интеллектуальных систем во множестве компьютерных систем

• Тема 2. Устройства снятия рукописной подписи в режиме онлайн и офлайн

  1 неделя

  Биометрические характеристики человека. Статические и динамические биометрические сигналы. Устройства для снятия биометрических сигналов. Сенсорные устройства для снятия биометрических сигналов рукописной подписи

• Тема 3. Введение в верификацию рукописной подписи в режиме онлайн и офлайн

  1 неделя

  Биометрия. Свойства биометрии. Атрибуты рукописной подписи. Идентификация и верификация. Анализ динамики подписи. Подходы к верификации РП. Этапы построения системы распознавания РП. Конкурсы. Схема автоматической верификации РП. Атаки на биометрические системы. Виды подделок

   

• Тема 4. Классификация биометрической информации рукописной подписи

  2 недели

  Общая задача классификации. Признаки и классификаторы. Понятия сходства и различия объектов и признаков. Формальная постановка задачи классификации. Методы классификации. Линейный дискриминант. Метрические алгоритмы классификации. Решающие деревья. Байесовский подход к классификации. Нечеткие классификаторы. Нейронные сети. Ансамблевые методы решения задач классификации. Стратегии построения. Метрики. Наборы данных

• Тема 5. Извлечение признаков из сигналов биометрических данных рукописной подписи

  1 неделя

  Сигналы сенсорных данных рукописной подписи. Локальные и глобальные признаки подписи. Предобработка сигналов для извлечения признаков.  Вычисление сигналов скорости, ускорения и рывка из сигналов координат ведения пера. Извлечения пространственно-временных признаков из сигналов рукописной подписи

• Тема 6. Отбор признаков для классификации биометрических данных рукописной подписи

  2 недели

  Разработка процедуры отбора признака для моделей аутентификации пользователя по рукописной подписи с помощью бинарного генетического алгоритма. Сравнение точности модели до и после процедуры отбора признаков

   

• Тема 7. Итоговая аттестация

  2 дня