Методы анализа и прогнозирования данных

Очень качественно построена и проработана программа обучения. Компетентные и отзывчивые преподаватели - профессионалы своего дела (за это выражаю им Особую благодарность!). Понравилось наличие качественно проработанных и понятно оформленных даже для начального уровня практических заданий. С удовольствием продолжил бы обучение по данному курсу.

"Методы анализа и прогнозирования данных" от ТУСУР - уникальный учебный проект, который нацелен на практико-ориентированный результат. Мои ожидания полностью оправдались. Были затронуты многие темы современных задач ИИ: машинное обучение, анализ данных, нейронные сети и применение технологии ИИ в информационной безопасности и NLP. Все теоретические разделы сопровождались адекватными практическими работами, которые были понятны для "разноформатных" студентов. Кроме того, практические и консультационные вебинары несли огромную пользу, а быстрая обратная связь от преподавателей заслуживает отдельного уважения. Хочу выразить огромную благодарность авторам курса, преподавателям и персональным тренерам обучающихся. Рассчитываю на дальнейшее сотрудничество. Все было на высшем уровне, спасибо!

По сравнению с онлайн-курсами, платными и бесплатными, которые я проходила как на отечественных, так и на зарубежных платформах, данный образовательный курс от ТУСУР отличается высокой академичностью, полным погружением в информационное поле прогнозирования и анализа данных, постоянной обратной связью и взаимодействием с преподавателями (что редко встретишь на обычных онлайн-курсах от популярных платформ, там ничего "разжёвывать" не будут), большим объёмом лекций, вебинаров, контрольных и практических заданий, которые держат постоянно в тонусе. В целом понравился университетский подход, почувствовался другой уровень донесения информации. Пока что это самый высокий уровень из всех онлайн-курсов, которые я проходила. Также понравилось, что преподаватель назначал дополнительные вебинары по практическому заданию, чтобы все слушатели поняли, как его сделать, и отвечал на все возникающие вопросы.

Понравилась подача свежего материала, обзор действительно современных методов анализа данных (в рамках обучения в вузе, например, бывает трудно добиться от преподавателя подачи современного материала вместо заученных в течение десятилетий лекций). Это, конечно, объяснимо тем, что сфера анализа данных сейчас бурно развивается, однако вклад преподавателей в образовательный процесс нельзя оставить незамеченным. Понравилась работа организаторов курса. Все объявления подавались в удобном формате: на образовательном портале вуза, в Telegram, на почту, так что пропустить какое-то важное событие было трудно. Все возникающие вопросы решались организаторами оперативно, организовывались дополнительные встречи с преподавателями.

По итогу курса сложилось положительное впечатление. Программа достаточно сложная и отлично развивает кругозор по теме. Информация доносится до слушателей понятно и доступно, не просто чтением по бумажке, а сопровождается примерами. Это касается и лекций, и практических занятий. Для практики были подобраны задачи, которые интересно решать, и радует, что всегда можно обратиться к преподавателю напрямую или почитать форум с вопросами, на котором в принципе и можно было найти ответы (т.к. я человек, который предпочитает разобраться самостоятельно и обращаться за помощью в самом крайнем случае). Много вопросов разбирались также на вебинарах, в режиме не просто устных ответов, а демонстрации примеров. Уровень преподавательского состава - высочайший.

В процессе прохождения курса приятно было сознавать что его составили и ведут люди, реально работающие с теми инструментами и методами, о которых они рассказывают. Т.е. помимо большого объема теоретической информации были поданы основные моменты, позволяющие достаточно легко понять и усвоить особенности их практической реализации. В целом курс произвел хорошее впечатление и вызвал желание применить полученные знания для решения собственных задач, которые в последнее время все чаще требуют использования именно методов машинного обучения.

Очень интересные лекции и практические кейсы. Проходить кейсы было действительно увлекательно, так как в них решались интересные практические задачи. Для прохождения курса пришлось изучить и получить навыки работы целого ряда программ и сред, используемых аналитиками данных: язык R, Google Colab, Kaggle, RapidMiner. В процессе работы с ними, удалось понять их возможности, сильные и слабые стороны.

Общее впечатление положительное и оно сформировано, за счет: - высокой вовлеченности педагогического состава в процесс обучения; - готовность педагогического состава выходить за границы курса и давать дополнительный поясняющий материал; - высокий уровень профессионализма и компетенций педагогического состава в предметной области. В рамках курса, были представлены не только знания, умения и навыки, но и хороший методологический материал, способный обеспечить формирование индивидуальной библиотеки знаний. При этом, сформированная библиотека, фактически может рассматриваться как портфолио для участников курса.

Понравился объём информации и то, как логично она подана, что приводит к формированию ясного взгляда на то, что такое методы машинного обучения, каким образом и в каких ситуациях их оптимально применять. Отдельно отмечу наличие большого количества практических занятий, на которых всё разбиралось до мельчайших подробностей.

Курс замечательный! Огромное спасибо организаторам! Занятия продуманы и организованы, материалы позволяют самостоятельно готовиться к занятиям и выполнять практические кейсы. Все неясные вопросы освещены на вебинарах. Особенно понравилось разнообразие применяемых в рамках модулей программных пакетов.

Хочется выразить особую благодарность преподавательскому составу, специалисты своего дела и сильные преподаватели. Очень понравился курс, хорошие теоретические подборки и детальные видеоконференции разбора материала по изучаемым заданиям. На мой взгляд, данный курс превосходит по результативности и удобству традиционные очные курсы. Хорошая организация и умелое планирование курса обучения, содержательность материалов, сочетание теоретических и практических занятий, большое количество полезной информации для применения в профессиональной деятельности. За время обучения мы прошли шесть очень увлекательных и познавательных модуля. До обучения на курсе я имел представление о мире искусственного интеллекта поверхностные. Во время обучения, я каждое занятие ждал и как заколдованный, читал лекции, смотрел видео-лекции, подключался на каждый вебинар с преподавателем. Я открыл для себя, что такое машинное обучение и для чего оно применяется, узнал, что датасеты для машинного обучения существуют в открытом доступе, и применив один из алгоритмов или методов, можно протестировать модель, применить решение машинного обучения в реальной жизни.

Доступное описание используемых методов и инструментов в задачах машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей. Отличная обратная связь преподавателей, подробное обсуждение возникающих вопросов на форуме и онлайн консультациях.

Образовательные материалы, методы преподавания, преподаватели курса, на мой взгляд, заслуживают высочайшей оценки. Хочется выразить благодарность. Огромное спасибо: Катаева Елена Сергеевна(!), Лунева Елена Евгеньевна(!), Якимук Алексей Юрьевич(!), Рахманенко Иван Андреевич(!), Банокин Павел Иванович(!), Лаптев Павел Юрьевич(!) - все Профессионалы с большой буквы. И самое отдельное, самое огромное спасибо Костюченко Евгению Юрьевичу - его лекциями заслушиваешься, на его вебинарах заучиваешься, его внимание и отзывчивость поражают, полученные знания - во многом его заслуга!!! Большой Профессионал, прекрасный человек!!! Так же хочется поблагодарить кураторов курса Завадовскую Олесю Александровну, Виталия Варвашеню. Всегда вовремя предоставляли необходимую информацию, помогали с орг.вопросами. Сделали все, чтобы успешно пройти такой интересный, объемный по программе и короткий по сроку курс. Молодцы!!!

Понравились насыщенный материал курса, забота преподавателей и их стремление помочь

Образовательный курс оказался очень полезным и интересным. Мне понравилось, что материал был презентован доступно и понятно, а также что были предоставлены практические задания и примеры, что помогло лучше усвоить информацию. В целом, я считаю, что Курс был хорошо сбалансированным и дал мне ценные знания и навыки, которые я смогу использовать в своей дальнейшей деятельности.

Качественная подача материала, отличные преподаватели. Все вопросы были разобраны на вебинарах. Евгению Юрьевичу отдельное спасибо за оперативные ответы и максимальную включенность