Искусственный интеллект

Технологии инженерии данных в области искусственного интеллекта (Инженер данных)

Пройдите обучение с финансовой поддержкой от государства до 90% стоимости обучения в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ». 

Отбор слушателей проходит на сайте Университета 20.35

17.06-11.10
Срок обучения
85 000 руб.
Стоимость
75 000 руб.
Финансирует государство
Онлайн
Формат обучения

Описание

Курс направлен на получение компетенций, необходимых для разработки и применения технологических решений в области ИИ, работы с инструментами подготовки и анализа больших данных, решения задач машинного обучения. 

Вы научитесь создавать и поддерживать ИИ-системы на основе передовых нейросетевых моделей и методов, систем анализа больших данных, которые помогут извлекать ценную информацию из огромных массивов. Научитесь применять сквозные цифровые субтехнологии ИИ на практике примените свои новые навыки.

Инженер данных (Data Engineer)

Инженер данных —  это специалист, который занимается обработкой и анализом данных. Он разрабатывает и поддерживает системы для сбора, хранения и обработки информации. Дата инженеры работают с большими объемами данных и используют различные инструменты и технологии для обработки и анализа. Они помогают организациям извлекать ценную информацию из данных и принимать обоснованные решения на основе их анализа.

Кому подойдет

ИТ-специалистам

Углубите свою экспертизу в области искусственного интеллекта, больших данных, анализа данных, бизнес-анализа для повышения дохода или получения новой должности

Преподавателям вузов и колледжей

Изучите принципы, процессы, стадии и методологии разработки решений на основе ИИ для совершенствования образовательного процесса по преподаваемым дисциплинам

Студентам вузов и колледжей

Получите востребованные навыки по работе с большими данными и дополнительную квалификацию в быстро развивающейся отрасли, чтобы уверенно выйти на рынок труда

Новичкам в ИТ

С базовыми знаниями в программировании и математике для освоения современной и прибыльной профессии

waves

Как проходит обучение

В любое удобное для вас время

Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас. Материала и обратной связи преподавателей достаточно, чтобы не привязываться к учебному графику и уложиться в срок

В прямом эфире и в записи

Учитесь в прямом эфире или смотрите в записи, если пропустили. Прямые эфиры с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью

Интересная и важная теория без «воды»

Разработчики программы — специалисты-практики, научные сотрудники кафедры автоматизации обработки информации (АОИ) ТУСУР. Простым языком объясняют сложные вопросы.

Много реальной практики

Практические кейсы предоставлены российскими ИТ-компаниями, применяющими технологии интеллектуальной обработки данных. Решение кейсов вы с гордостью сможете положить в портфолио

Постоянный контакт с преподавателями

Преподаватели уделяют внимание каждому слушателю и отвечают на возникающие вопросы на онлайн-консультациях, а также в форуме и чате на платформе обучения

Внимательные и заботливые кураторы

Бережная «служба заботы» поддержит слушателей 24/7. Кураторы напомнят о вебинарах и сроках, пришлют ссылки на записи, поддержат и замотивируют двигаться вперёд.

Результаты обучения

7+ выполненных практических работ-кейсов, представленных российскими ИТ-компаниями, применяющими технологии интеллектуальной обработки данных.

Опыт использования Python, Apache Spark, Jupyter, Pandas, Seaborn, Sklearn, Colab и других 20+ инструментов и библиотек

Современные компетенции, которые позволят решать самые сложные задачи в области инженерии данных и искусственного интеллекта

Практический опыт разработки и применения методов машинного обучения для решения задач

Способность создавать и внедрять одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта

Бесплатный доступ к курсу «Эффективное резюме». Поможем правильно составить резюме и сопроводительное письмо, дадим развернутую обратную связь от практикующего рекрутера, эксперта курса по IT-рекрутингу онлайн-школы «Яндекс Практикум»

Документ об окончании

Удостоверение о повышении квалификации ведущего технического вуза России с занесением в Федеральный реестр документов об образовании (ФРДО)

Ваше резюме после учебы

Аватар

Инженер данных (Data Engineer)

Знаю
  • особенности проблемной и предметной областей, в которых применяются системы искусственного интеллекта;
  • методы и инструментальные средства искусственного интеллекта, их характеристики и возможности;
  • принципы работы и архитектуры систем обработки больших данных, включая хранение, подготовку и извлечение информации;
  • принципы и методы обработки больших данных, включая удаленную, распределенную и объединенную аналитику;
  • основы компьютерного зрения, его принципы и технологии;
  • основы распознавания и синтеза речи, их принципы и технологии;
  • основы перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта и их применение.
Умею
  • классифицировать задачи систем искусственного интеллекта в соответствии с особенностями проблемной и предметной областей;
  • анализировать особенности проблемной области и выбирать соответствующие методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач;
  • анализировать требования и определять, какие классы задач машинного обучения необходимы для достижения поставленных целей;
  • создавать, поддерживать и использовать системы искусственного интеллекта, включая разработку и интеграцию моделей и методов машинного обучения;
  • разрабатывать системы искусственного интеллекта на основе моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств;
  • разрабатывать программные компоненты для работы с большими данными, учитывая их варианты использования, определения и словари;
  • разрабатывать программные компоненты для обработки, анализа и управления большими данными.
Владею
  • навыками идентификации задач систем искусственного интеллекта в различных областях применения;
  • навыками практического применения методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач в различных проблемных областях;
  • навыками использования инструментальных средств для решения задач машинного обучения и опытом оценки их эффективности;
  • навыками реализации и настройки моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи;
  • навыками использования результатов анализа больших данных, описания и управления качеством и достоверностью этих данных.

Программа обучения

110 часов теории и 160 часов практики

  • Тема 1. Введение в работу с данными в области искусственного интеллекта

    27 ак.ч.
  • Тема 2. Бизнес-задачи в задачах машинного обучения

    11 ак.ч.
  • Тема 3. Инструменты и методики предварительной обработки и анализа данных

    22 ак.ч.
  • Тема 4. Инструменты работы с Big Data

    56 ак.ч.
  • Тема 5. Основы машинного обучения

    50 ак.ч.
  • Тема 6. Основы глубокого обучения

    44 ак.ч.
  • Тема 7. Методы глубокого обучения и примеры их практического применения

    40 ак.ч.
  • Тема 8. Итоговая аттестация

    20 ак.ч.

Преподаватели

portrait

Сидоров Анатолий Анатольевич

Заведующий кафедрой автоматизации обработки информации

Стаж
более 19 лет
portrait

Гриценко Юрий Борисович

Доцент кафедры автоматизации обработки информации

Стаж
более 23 лет
portrait

Кульшин Роман Сергеевич

Генеральный директор ООО «ЭТИКОН», ассистент кафедры автоматизации обработки информации

Стаж
более 2 лет

Кто может получить софинансирование

Чтобы пройти обучение с господдержкой в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» необходимо соответствовать двум условиям:

  • Быть гражданином РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста.
  • Иметь высшее / среднее профессиональное образование или быть студентом.

Как оставить заявку на обучение

1. Авторизуйтесь на сайте Университета 20.35 через учётную запись Lider-ID.
2. Заполните анкету участника, чтобы подтвердить возможность получения льготы.
3. Дождитесь одобрения анкеты, чтобы выбрать программу. Без подтверждения анкеты пройти вступительное испытание нельзя. 
4. Пройдите вступительное испытание. Пройти тест.
5. После успешного прохождения вступительного испытания подайте заявку на образовательную программу «Технологии инженерии данных в области искусственного интеллекта» на сайте Университета 20.35.
 

Подробная инструкция по подаче заявки на сайте Университета 20.35

Стоимость обучения в рамках проекта «Искусственный интеллект»

10 000
85 000 ₽
Единоразовый платеж
Скидка

Старт:17 июня
Набор:30 чел.
Длительность:4 месяца
Формат:Онлайн
Ф.И.О.
E-mail
Город
Телефон

Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Оплата работодателем

Ваше обучение может оплатить работодатель

Верните 13% стоимости,

воспользовавшись своим правом на налоговый вычет

    Часто задаваемые вопросы

  • Какие сроки обучения?

  • Кто может получить финансирование от государства на обучение?

  • Как проходит вступительное испытание?

  • Кто оплачивает обучение на курсе?

  • Как внести свою часть оплаты за обучение?

  • Кто проводит отбор участников ?

bg

Остались вопросы?

Заполните форму или свяжитесь с нами в удобном мессенджере

Ф.И.О.
E-mail
Телефон

Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.